利用Videometer多光譜成像融合技術進行麥粒表型方法研究

    部分麥粒在單一波段的光譜圖像中,常規的形態學及紋理特征難以*體現出來,這樣對于后續的特征提取會造成信息的丟失,降低識別率,為此可基于多光譜圖像融合技術的圖像成像，結合RGB成像，對麥粒植物表型進行研究，該系統可用于區分不同小麥品系等。首先,采集同一組麥粒的近紅外、紅色、綠色等多光譜圖像和全色圖像,自動采用IR＋R,IR-R,IR＋G＋R,IR/R,IR/G,G/R,r＋ir,g＋ir,g＋r,ir-r,2g-r-ir,（IR-G）/（IR＋G）等融合方式，后使用主成分分析,進行數據的分析.在試驗中,進行了麥粒表型研究。

 durum wheat（硬質小麥）中混入常規小麥（common wheat c*rs）檢測，通常使用DNA檢測。

草種尺寸測量

    VideoemeterLab多光譜成像系統是當前世界上的種子表型成像系統，可進行高通量種子表型研究。北京博普特科技有限公司是Videoemeter系列產品中國區總代理，全面負責其系列產品在中國市場上的推廣、銷售和售后服務。